Meta旗舰AI模型Behemoth因训练困难推迟发布, 内部质疑其性能表现

据报道，MetaPlatforms因工程师和技术人员在提升大型语言模型Behemoth性能方面遭遇重大挑战，已将其原计划于4月发布的旗舰AI模型推迟至秋季甚至更晚。内部员工对模型相较于前代的实质性进步表示怀疑，Meta发言人对此拒绝置评。

Meta内部对AI产品组表现不满，正考虑对其AI产品组进行重大管理调整。此外，Meta曾提交经过特别优化的Llama模型版本至排行榜，而非公开发布的同一模型，引发了对模型真实性能的进一步质疑。此消息导致Meta股价盘中跌超3%，反映了投资者对其数十亿美元AI投资方向的担忧。这一系列困境也显示出AI模型开发的高难度和高成本，预示着未来AI模型的进步可能会大幅放缓。